互联网金融发展离不开长尾效应，因为长尾效应“聚沙成塔”，是互联网支付、互联网货币市场基金、P2P网贷(比如借贷宝)等能快速做大的重要原因。但同时，长尾效应也使得互联网金融的风险得以低成本的传导。
我国P2P网络借贷行业发展之初，配套的监管与法规的更新速度不及行业创新的速度。2013年后，随着P2P网络借贷平台“野蛮”生长，各类风险不断积聚，监管部门认识到互联网金融监管的紧迫性和重要性。
借贷宝作为新金融风控技术和业务行业的领先者和先行者。其风控业务在精准性，及时性和系统性等方面的建设上都处在行业领先地位，目前仍然保持着零盗刷的记录，其优异的业绩和后端风控部门强大的能力是分不开的。
行业相关专家表示，互联网金融的风控难主要来自以下几个方面：一是用户群是银行未覆盖或者不愿意覆盖的人群，风险本身就高;二是众多用户都没有征信记录，无法使用传统的风控模型来判断;三是互金信息无法纳入人行征信系统，形成行业的信息孤岛，也给很多投机者提供了钻营空间。
互联网金融一方面蓬勃发展另一方面却让很多缺乏有效风控的平台暴露在风险敞口之下。在尚未能实现完全征信无缝对接的阶段内，以借贷宝为代表的互联网金融平台利用自身积累的大数据平台积极地开发风控系统。就在近日，借贷宝低调发布了第二代数字化风险识别风控系统------鹰眼系统。
借贷宝升级后的“鹰眼”智能风控引擎，这是基于1.38亿实名注册用户的海量借贷大数据而升级的一套大数据风控系统。当用户在借贷宝进行借贷时，其互联网借贷行为数据、人脸识别以及外部征信数据合作方提供的数据等等都主动会进入到“鹰眼”引擎中。
有了大数据，运用机器学习手段，“鹰眼”引擎就能对该用户的还款能力、还款意愿、负债信息、稳定性、负面信息做出评估，并自动完成即时预警、拦截以及分析部署等功能。“鹰眼”引擎还会通过快速迭代和参数调整，不断完善对用户的精准画像。算法的判断准确率已高达96.7%。
?
顶一下